Resultados poco fiables y difíciles de predecir.
El mismo "cliente" es un objeto distinto en cada sistema, y hay campos con nombres parecidos pero significados distintos. Lo mismo pasa con las tools. La IA trabaja sobre información inconsistente, rellena los huecos con inferencia y devuelve respuestas genéricas o erróneas — y nadie se fía del resultado. Exponer MCPs no lo arregla: la fragmentación sigue ahí.
de los pilotos de IA generativa no logran impacto medible en la cuenta de resultados.
MIT · The GenAI Divide, State of AI in Business 2025