Reunión técnica
El producto

El único data lake semántico con un dome de seguridad diseñado para el marco normativo europeo.

opendome combina un data lake semántico con una capa de seguridad y observabilidad atómica. Todo en tu infraestructura. Todo bajo tu control.

Cómo funciona

opendome está formado por dos capas integradas. Juntas forman el stack completo de infraestructura de datos para la era agéntica.

La mayoría de plataformas resuelven los datos o la seguridad. opendome resuelve los dos — de forma integrada y desde el diseño.

Capa 1

Data Lake Semántico: todos los datos de tu organización, centralizados, relacionados y listos para los agentes.

opendome conecta todos los sistemas de tu organización — CRM, ERP, plataformas financieras, sistemas propietarios — en un único punto de acceso. Pero no se limita a centralizar datos estructurados. Gracias a la IA, también procesa e indexa datos no estructurados: llamadas grabadas, correos, reuniones, documentos, notas. Todo lo que realmente ocurre en tu negocio y que ningún sistema transaccional captura. Sobre esa base, opendome construye una capa semántica: los datos no solo están disponibles, sino que están descritos, relacionados y listos para ser entendidos por cualquier agente al instante — sin instrucciones adicionales, sin resolución manual de ambigüedades.

Capa 2

Dome de Seguridad y Observabilidad: control atómico sobre qué agente accede a qué dato, para qué tarea y en qué momento.

El Dome es la capa que da nombre al producto. Gestiona el acceso de cada agente mediante el Modelo de Celda — una llave única por cada interacción que define exactamente qué dato puede ver un agente, para qué propósito y sobre qué entidad. Si un agente intenta salir de su ámbito, el sistema lo bloquea en tiempo real. Cada acceso queda registrado en un log append-only e inalterable: qué agente, qué dato, con qué propósito, en qué momento. No como opción de configuración — como propiedad del sistema.

El data lake

Todo lo que tu organización sabe, accesible para cualquier agente.

Un único punto de entrada al conocimiento de tu organización. Estructurado y no estructurado, transaccional y conversacional, presente y pasado — relacionado por identificadores comunes y descrito semánticamente.

Origen 1

Sistemas transaccionales

CRM, ERP, plataformas financieras, sistemas propietarios. Datos estructurados con esquemas claros, conectados sin migración ni replicación masiva.

Origen 2

Comunicaciones

Correos, llamadas, videollamadas, mensajería. Datos no estructurados procesados e indexados — añadiendo el contexto real que ningún sistema transaccional captura.

Origen 3

Documentos

Contratos, informes, notas internas. Texto procesado, vectorizado y relacionado con las entidades del negocio para que un agente pueda navegarlo con contexto.

Origen 4

Eventos en tiempo real

Streams de actividad, telemetría operativa, logs aplicacionales. Disponibles para agentes que necesitan reaccionar al instante a lo que ocurre en el negocio.

Un solo modelo de datos. Múltiples fuentes.

Los identificadores comunes (cliente, contrato, transacción) conectan datos de sistemas que históricamente nunca se hablaron. El agente no necesita saber en qué sistema vive cada pieza — solo qué busca.

Capa semántica auditable.

Las relaciones entre entidades, su contexto y su significado están descritos de forma explícita y versionada. Cualquier cambio en el modelo deja un registro — el agente nunca opera sobre supuestos implícitos.

Seguridad atómica

El Modelo de Celda. La forma más precisa de controlar el acceso de un agente a tus datos.

Los sistemas de control de acceso tradicionales trabajan con roles: un usuario o sistema tiene acceso a un conjunto de datos. Para un agente autónomo que ejecuta tareas sobre datos sensibles, eso no es suficiente.

Dimensión 1

Agente

No un rol genérico, sino el agente concreto que realiza la acción.

Dimensión 2

Tarea

El propósito exacto por el que ese agente necesita el dato en ese momento.

Dimensión 3

Entidad

El objeto o conjunto de objetos concretos sobre los que trabaja el agente — no todos los registros, solo los que corresponden a esa tarea.

Dimensión 4

Campo

No una tabla, no un esquema — el campo preciso que el agente necesita para resolver su tarea.

El resultado: una celda.

La vista mínima y exacta que un agente necesita para hacer su trabajo. Nada más. Si el agente necesita el último movimiento de un cliente para lanzar una campaña de reactivación, obtiene exactamente eso — la fecha del último movimiento. No el valor de la cartera. No los datos personales más allá del identificador. No la información de otros clientes.

Por qué importa.

No es un guardarraíl de prompt. No depende de cómo esté construido el agente ni del modelo de IA que utilice. Es una política dura de infraestructura — impuesta en la capa de datos, no en la capa de razonamiento. Ningún agente puede acceder a más de lo que su celda permite, independientemente de cómo esté instruccionado.

Ejemplo — El restaurante y el dome

Una forma de entenderlo sin tecnicismos.

Imagina que los datos de tu organización son el contenido de un restaurante. Dentro hay de todo: mesas, sillas, cafetera, horno, caja registradora, documentos en la oficina.

Hoy, cuando un sistema accede a datos de otro sistema a través de una API, es como dejar la puerta del restaurante abierta. El técnico que viene a revisar los extintores entra, los revisa — pero la puerta estaba abierta, así que también ve la caja registradora, los documentos, los datos de los clientes. Podría leerlos. Y tú no tienes forma de saber exactamente qué ha mirado.

Cuando ese sistema es un agente de IA — que no tiene criterio moral, solo instrucciones — dejar la puerta abierta es un riesgo real.

Con opendome, el restaurante está dentro de una cúpula — el dome. Cuando el técnico de extintores necesita entrar, se genera una llave única para él, para ese momento y para ese propósito: revisar los extintores. Cuando abre la puerta, solo ve los extintores. Las mesas no están. La caja registradora no está. La cafetera no está.

Cada llave identifica tres cosas: quién entra, para qué entra y a qué puede acceder exactamente. Eso es una celda.

05 — Qué incluye

Todas las capacidades que necesitas para desplegar agentes de IA en entornos enterprise.

Cada capacidad está integrada en el mismo sistema. No hay que conectar piezas de distintos vendors ni gestionar múltiples contratos.

Centralización y relación de datos

Todos los sistemas conectados en un único data lake. Desde un identificador de cliente, acceso instantáneo a cualquier dato relevante — independientemente de en qué sistema reside. CRM, ERP, plataformas financieras, sistemas propietarios: todos relacionados bajo un modelo de datos unificado.

Datos no estructurados

Llamadas grabadas, videollamadas, correos, mensajes, notas, documentos. opendome los procesa, indexa y relaciona con los datos estructurados. El resultado es una visión completa de lo que realmente ocurre en el negocio — no solo lo que alguien introdujo en un formulario.

Capa semántica

Los agentes no trabajan sobre tablas. Trabajan sobre entidades con relaciones, contexto y significado definidos de forma explícita. Un agente sabe que un cliente tiene una cartera, que esa cartera tiene posiciones vinculadas a objetivos — y que existe una conversación reciente que añade contexto a todo ello.

Modelo de Celda

Control de acceso atómico a nivel de campo. Cada acceso se autoriza por agente, tarea, entidad y campo exacto. Impuesto por infraestructura, no por prompt.

Observabilidad atómica

Registro inmutable de cada acción de cada agente: input, contexto y output. Append-only. Auditable. Cumplimiento con DORA y EU AI Act por construcción, sin configuración adicional.

Entorno de pruebas

Define un golden dataset, lanza el agente, valida su comportamiento sobre datos reales antes de llevarlo a producción. El sistema versiona cada agente — siempre se sabe qué versión está activa y se puede mejorar en paralelo.

Open source

Tus datos no dependen de nosotros. Ni de nadie.

No pagues por acceder a ellos.

Todo el stack está construido sobre estándares abiertos de la industria. Sin contratos de licencia propietaria. Sin formatos cerrados. El dato reside en tu infraestructura, en formato abierto, auditable por cualquier herramienta. Tu infraestructura sigue funcionando — con o sin nosotros.

Despliegue

opendome vive en tu infraestructura. No en la nuestra.

No es un SaaS compartido. No hay datos de clientes en servidores de opendome. El producto se despliega directamente en la nube o infraestructura del cliente — y el dato nunca sale de ahí.

Plataformas

Compatible con las principales plataformas cloud

opendome se despliega en AWS, Azure, GCP o en infraestructura on-premise. El cliente elige dónde. opendome se adapta.

Acceso

Sin acceso de opendome a tus datos

El equipo de opendome no tiene acceso a los datos del cliente en ningún momento. Ni durante la implantación, ni durante el soporte, ni nunca. El dato es del cliente — y la arquitectura lo garantiza técnicamente, no solo contractualmente.

Residencia

Cumplimiento de residencia de datos por construcción

Al residir en la infraestructura del cliente, el dato nunca sale de su jurisdicción. El cumplimiento con los requisitos de residencia de datos del GDPR no requiere configuración adicional — es una consecuencia directa de cómo está diseñado el sistema.

CI/CD agéntico

El entorno donde se diseñan y validan las celdas de seguridad antes de producción.

Antes de desplegar un agente en producción, necesitas saber exactamente a qué datos va a acceder, cuándo y para qué. El entorno de pruebas de opendome te lo muestra — y sobre esa evidencia, diseñamos las celdas.

Paso 1

Lanza el agente sobre un golden dataset

Un conjunto de datos sintéticos generados a partir de la estructura de los datos reales — respetan el esquema, los tipos y las relaciones, pero no contienen información real de clientes o de negocio. El agente opera con normalidad, como si estuviera en producción.

Paso 2

Observa qué datos pide, cuándo y para qué

opendome captura cada acceso del agente: qué dato solicitó, en qué momento, con qué propósito y sobre qué entidad. No hay que inferir nada — el sistema lo registra todo de forma explícita.

Paso 3

Diseña las celdas sobre evidencia real

Con ese mapa de accesos, opendome define las celdas exactas que el agente necesita para operar. No sobre supuestos — sobre el comportamiento real del agente durante las pruebas.

Paso 4

Despliega con garantías

El agente pasa a producción con sus celdas configuradas y validadas. Cada acceso autorizado está justificado por evidencia. Nada más, nada menos.

Por qué importa para el cumplimiento normativo. El EU AI Act exige supervisión humana y validación antes del despliegue de sistemas de IA de alto riesgo. Este proceso es la respuesta técnica directa a ese requisito. Ningún agente llega a producción sin que sus celdas hayan sido definidas y validadas por el equipo técnico del cliente.

Agnóstico por diseño

opendome no elige por ti qué sistema de agentes usar. Funciona con cualquiera.

opendome opera en la capa de datos, no en la capa de razonamiento. No crea agentes, no orquesta agentes y no compite con las plataformas de agentes. Si hoy usas Microsoft Copilot y mañana decides cambiar a Google Gemini, tu infraestructura de datos no cambia. Tu seguridad no cambia. Tu cumplimiento normativo no cambia.

La decisión sobre qué plataforma de agentes usar es tuya — y puede cambiar. La infraestructura de datos no debería depender de esa decisión.

Siguiente paso

¿Quieres ver cómo funciona opendome sobre tus datos?

La mejor forma de entender opendome es aplicarlo a tu situación concreta. En una primera conversación técnica analizamos tu arquitectura de datos actual, identificamos los gaps y te mostramos cómo opendome los resuelve.

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